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싱귤러7

MMP의 매체별 데이터 보존 기간 및 데이터 해석 방법 (Feat. 싱귤러) MMP를 사용하는 이유는 여러가지가 있겠지만,가장 중요한 이유 중 하나는 매체별(파트너/소스별) 성과를 구분해서 보기 위함이다. 그렇기에 MMP가 매체별 데이터를 최대 얼마의 기간까지 저장할 수 있는지를 항상 염두에 두어야 한다. * 참고자료: 싱귤러 도움말https://support.singular.net/hc/ko/articles/360001216992-%EB%A1%9C%EA%B7%B8-%EB%82%B4%EB%B3%B4%EB%82%B4%EA%B8%B0-%EB%B0%8F-%EC%9C%A0%EC%A0%80-%EB%A0%88%EB%B2%A8-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-FAQ#organic?support=true 여기서 MMP에게 허용된 "매체별 데이터 저장 기간이 지난 이후"가 중.. 2024. 8. 13.

MMP의 대시보드와 로그 추출(로데이터)의 값이 다른 이유는? (Feat. 싱귤러, 메타) 전환/이벤트 로그가 Singular의 집계 보고와 일치하지 않는 이유는? * 싱귤러 도움말로그 내보내기 및 유저 레벨 데이터 FAQhttps://support.singular.net/hc/ko/articles/360001216992-%EB%A1%9C%EA%B7%B8-%EB%82%B4%EB%B3%B4%EB%82%B4%EA%B8%B0-%EB%B0%8F-%EC%9C%A0%EC%A0%80-%EB%A0%88%EB%B2%A8-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-FAQ?support=true?support=true 싱귤러의 집계 보고서보다 로그에 Facebook 이벤트/인스톨 수가 적은 이유는? [ 광고선배 인스타그램 바로가기 ]http://www.instagram.com/ad_sunbae/ 2024. 5. 27.

싱귤러 로그 추출과 유저 레벨 데이터: 지원되는 필드 도움말 싱귤러 로그 추출(로데이터)에서 자주 쓰는 필드Adjusted Timestamp: 이벤트가 발생한 시간광고주 시간인 KST 기준Server Timestamp: 서버 시간으로 이벤트가 발생한 시간광고주 시간인 KST 기준연결 이슈나 다른 이슈로 인해, 실제 이벤트가 일어난 시간인 "조정 타임스템프(Adjusted Timestamp)"와 서버 타임스템프(Server Timestamp) 사이에서 지연(lag)이 발생할 수 있음Touchpoint Timestamp: 이벤트가 어트리뷰션된 광고 클릭/뷰의 시각광고주 시간인 KST 기준Attribution Event Timestamp: 이벤트를 발생시킨 앱이 설치된 시간광고주 시간인 KST 기준 *출처: 싱귤러 헬프센터https://support.singula.. 2024. 5. 27.

로그 추출(로데이터) 및 유저 레벨 데이터 관련 싱귤러 도움말 * 로그 추출(로데이터) 및 유저 레벨 데이터 관련 싱귤러 도움말https://support.singular.net/hc/ko/articles/360001216992-%EB%A1%9C%EA%B7%B8-%EB%82%B4%EB%B3%B4%EB%82%B4%EA%B8%B0-%EB%B0%8F-%EC%9C%A0%EC%A0%80-%EB%A0%88%EB%B2%A8-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-FAQ?support=true [ 광고선배 인스타그램 바로가기 ]http://www.instagram.com/ad_sunbae/ 2024. 5. 27.

싱귤러 필드, 매트릭스(측정항목) 및 디멘션(측정기준) * 싱귤러 필드 관련 공식 도움말https://support.singular.net/hc/ko/articles/203389179-%EC%8B%B1%EA%B7%A4%EB%9F%AC-%EB%A9%94%ED%8A%B8%EB%A6%AD%EC%8A%A4-%EB%B0%8F-%EB%94%94%EB%A9%98%EC%85%98-%EC%84%A4%EB%AA%85 [ 광고선배 인스타그램 바로가기 ]http://www.instagram.com/ad_sunbae/ 2024. 5. 22.

MMP에서 보이는 데이터의 출처, 네트워크 데이터와 트래커 데이터 데이터를 볼 때 주의해야 할 점 중 하나가 데이터의 출처를 명확하게 아는 것이다.동일한 현상/액션이 발생했을 때 데이터를 취합하는 툴이나 솔루션에 따라 데이터를 다르게 집계하기 때문 데이터의 출처에 따라 데이터 해석이 달라질 수 있다는 이야기인데,이는 MMP에서도 마찬가지 MMP에서 볼 수 있는 데이터의 2가지 큰 축네트워크 데이터(Network Data): 매체에서 주는 데이터 그대로 MMP가 불러오는 데이터트래커 데이터(Tracker Data): MMP가 MMP의 기준으로 측정한 데이터 대표적인 네트워크 데이터비용(Cost)노출(Impression)클릭(Click)도시(City)Region(지역)노출 위치(Placement)등등등 대표적인 트래커 데이터설치(Install)매출(Purchase)그 .. 2024. 4. 30.

MMP를 사용해야 하는 이유(feat. 앱스플라이어, 애드저스트, 싱귤러 등 어트리뷰션툴) 0. 광고 매체와 MMP의 데이터는 다를 수밖에 없다.앱스플라이어(AppsFlyer), 애드저스트(Adjust), 브랜치(Branch), 싱귤러(Singular),코차바(Kochava), 텐진(tenjin), 애드브릭스(Adbrix), 에어브릿지(Airbridge) 등MMP의 종류는 다양한데 어떤 MMP든 광고 매체와 MMP의 데이터는 100% 일치할 수 없다.1편에서 말한 것과 같이 MMP 데이터는 원본 데이터가 몇 차례 가공되었다는 점,광고 매체와 MMP의 데이터 집계 기준(어트리뷰션 윈도우, 기여모델 등)이 다르다는 점 등이 그 이유이다.참고 자료: [마케팅 툴/MMP] - 광고 매체와 MMP(어트리뷰션 툴)의 데이터가 다른 근본적인 이유 광고 매체와 MMP(어트리뷰션 툴)의 데이터가 다른 근본.. 2024. 4. 27.

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