반응형 데이터마케팅9 에어브릿지 필드(메트릭/그룹바이) 모음 에어브릿지에서 제공하는 필드(메트릭/그룹바이) 모음그 중에 종종 헷갈리는 것들은 별도로 정리 'Open' vs 'Deeplink Open'Open: 앱을 실행 한 총 Open 수 (Deeplink Opens, Non-deeplink Opens 포함)Deeplink Open: Deeplink를 이용해 앱을 실행한 수(보통 기설치자가 리타겟팅 캠페인 링크를 클릭 시 딥링크 오픈이 적용)주의할 점첫 Open(First Open)은 설치로 집계되어 Open이 집계되지 않음Deeplink Open 어트리뷰션 윈도우는 3일이 기본값이며, 설치 어트리뷰션과 겹칠 경우 딥링크 오픈에 대한 어트리뷰션이 우선적으로 기여를 가져감 * 에어브릿지 리포트 메트릭https://help.airbridge.io/ko/guides.. 2024. 12. 30. 구글 코랩(Google Colaboratory)을 활용한 광고 데이터 전처리 구글 코랩(Google Colaboratory)이란?구글 코랩(Google Colaboratory)은 구글에서 제공하는 클라우드 기반 Jupyter 노트북 환경입니다.별도의 설치 없이 웹 브라우저에서 바로 코드를 작성하고 실행할 수 있어 편리합니다.특히 파이썬 기반의 데이터 분석 및 머신러닝 작업에 최적화되어 있어, 많은 데이터 과학자와 연구자들이 애용하고 있습니다. 구글 코랩의 주요 특징클라우드 기반: 로컬 환경에 의존하지 않고 클라우드에서 직접 작업 가능GPU 지원: 무료로 GPU를 사용할 수 있어 대규모 데이터 처리 및 모델 학습 가능Google Drive 통합: 구글 드라이브와의 연동으로 파일 관리 용이다양한 라이브러리 지원: TensorFlow, PyTorch 등 다양한 머신러닝 라이브러리 사.. 2024. 10. 25. 데이터 마케터를 위한 빅쿼리 기초, 빅쿼리란? 빅쿼리는 현대 데이터 분석에서 필수적인 도구로 자리잡고 있습니다. 특히 데이터 마케터라면 다양한 데이터 소스를 통합하고이를 효율적으로 분석하는 것이 매우 중요한데, 빅쿼리는 이를 가능하게 하는 강력한 도구입니다. 1. 빅쿼리 기본개념빅쿼리란?빅쿼리는 구글 클라우드에서 제공하는 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스입니다. 대규모 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계된 이 시스템은비용 효율적이고 확장성이 뛰어나 다양한 크기의 기업에서 활용되고 있습니다. 빅쿼리는 SQL(Structured Query Language)을 사용해 데이터를 분석하며,대용량 데이터셋을 실시간으로 처리하는 데 탁월한 성능을 자랑합니다. 빅쿼리의 가장 큰 장점은 사용량 기반의 요금 체계입니다.필요한 만큼만 비용을 지불하는 방.. 2024. 8. 16. 마케터용 SQL 06 {Order by} 🌳마케터용 SQL_06🌳⠀여섯 번째는 Order by에 대해간략하게 정리해 봤습니다.⠀다음은 테이블을 합치는Join 입니다.😎 01.Order By데이터를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬할 때 사용 오름차순: asc 내림차순: desc 02.꿀팁2가지 이상의 컬럼에 조건을 줄 수 있음order by column1 asc, column2 desc:컬럼1을 기준으로 오름차순 후 컬럼 2를 기준으로 내림차순오름차순이 기본 값, asc 혹은 desc를 생략하면 오름차순으로 데이터 정렬 [ 광고선배 인스타그램 바로가기 ]http://www.instagram.com/ad_sunbae/ 2024. 5. 27. 마케터용 SQL 05 {Having} 🌳마케터용 SQL_05🌳⠀다섯 번째는 Having에 대해간략하게 정리해 봤습니다. 다음은 데이터를 정렬할 때 사용되는Order by 입니다.😎 01.HavingGroup by를 통해 집계한 데이터에 필터를 걸고 싶을 때 사용 Group by의 짝궁 [ 광고선배 인스타그램 바로가기 ]http://www.instagram.com/ad_sunbae/ 2024. 5. 27. 마케터용 SQL 04 {Group by} 🌳마케터용 SQL_04🌳⠀네 번째는 Group by에 대해간략하게 정리해 봤습니다.⠀다음은 Group by와 함께 활용되는Having 입니다.😎 01.Group By데이터를 특정 기준으로 취합한 후 추출하는 구문 (Select에서 sum, count… 등 함께 활용) 02.꿀팁GROUP BY는 보통 Select에 집계 함수(Aggregate Function)를 넣어서 함께 활용하는 경우가 많음(Sum, Avg, Min, Max, Count 등)집계 함수를 사용하지 않으면 Group by 한 값 중에 가장 위에 있는 데이터 1개만 추출HAVING을 함께 사용하면 GROUP BY 데이터에 필터링 가능 [ 광고선배 인스타그램 바로가기 ]http://www.instagram.com/ad_sunb.. 2024. 5. 27. 마케터가 SQL을 배워야 하는 이유, SQL이란? 너무 중요해져서 이제는 식상해져 버린 Data Driven 마케팅, 그 식상한 데이터 드리븐 마케팅을 위해서 마케터는 데이터베이스(DB)에 접근해서, 데이터를 추출하고, 데이터를 가공할 수 있어야 합니다. 그리고 이를 위해서는 SQL이 필수입니다. 저희는 개발자가 아닌 마케터지만 SQL의 기초는 숙지하고 있어야 하는 이유입니다. 앞으로 SQL의 기본적이 내용에 대해조금씩 정리해서 올려보도록 하겠습니다😎 01.SQL이란? Structured Query Language 구조화된, 질문/문의, 언어 02.마케터에게 SQL이란? 데이터베이스로 부터 데이터를 추출하는 일을 컴퓨터에게 시키는 언어 03.더 디테일하게 들어가면 SQL의 종류는 다양하지만, 마케터에게 SQL이란 데이터를 Select / Ins.. 2024. 5. 27. 엑셀 피벗 테이블 열너비 고정하는 방법 엑셀에서 피벗 테이블을 활용할 때보고 싶은 데이터 항목을 변경하거나데이터를 새로고침하는 등무언가 수정하면 열 너비가 계속 자동으로 바뀌면서정리된 데이터가 지저분해지는 경우가 많다.피벗 테이블 열너비 고정하는 방법01.피벗 테이블의 셀 아무거나 선택 후 우클릭"피벗 테이블 옵션" 선택02."업데이트 시 열 자동 맞춤" 체크선택 해제 [ 광고선배 인스타그램 바로가기 ]http://www.instagram.com/ad_sunbae/ 2024. 5. 4. MMP에서 보이는 데이터의 출처, 네트워크 데이터와 트래커 데이터 데이터를 볼 때 주의해야 할 점 중 하나가 데이터의 출처를 명확하게 아는 것이다.동일한 현상/액션이 발생했을 때 데이터를 취합하는 툴이나 솔루션에 따라 데이터를 다르게 집계하기 때문 데이터의 출처에 따라 데이터 해석이 달라질 수 있다는 이야기인데,이는 MMP에서도 마찬가지 MMP에서 볼 수 있는 데이터의 2가지 큰 축네트워크 데이터(Network Data): 매체에서 주는 데이터 그대로 MMP가 불러오는 데이터트래커 데이터(Tracker Data): MMP가 MMP의 기준으로 측정한 데이터 대표적인 네트워크 데이터비용(Cost)노출(Impression)클릭(Click)도시(City)Region(지역)노출 위치(Placement)등등등 대표적인 트래커 데이터설치(Install)매출(Purchase)그 .. 2024. 4. 30. 이전 1 다음 반응형
