구글 코랩(Google Colaboratory)을 활용한 광고 데이터 전처리

구글 코랩(Google Colaboratory)이란?

구글 코랩(Google Colaboratory)은 구글에서 제공하는 클라우드 기반 Jupyter 노트북 환경입니다.

별도의 설치 없이 웹 브라우저에서 바로 코드를 작성하고 실행할 수 있어 편리합니다.

특히 파이썬 기반의 데이터 분석 및 머신러닝 작업에 최적화되어 있어, 많은 데이터 과학자와 연구자들이 애용하고 있습니다.

 

 

구글 코랩의 주요 특징

1. 클라우드 기반: 로컬 환경에 의존하지 않고 클라우드에서 직접 작업 가능
2. GPU 지원: 무료로 GPU를 사용할 수 있어 대규모 데이터 처리 및 모델 학습 가능
3. Google Drive 통합: 구글 드라이브와의 연동으로 파일 관리 용이
4. 다양한 라이브러리 지원: TensorFlow, PyTorch 등 다양한 머신러닝 라이브러리 사용 가능

 

구글 코랩 접속 방법

구글에 "구글 코랩" 검색 후 접속

(구글 계정으로 로그인)

 

구글 코랩 사용 방법

1. 새 노트북 만들기: "파일" 메뉴에서 "새 노트북" 선택
2. 코드 셀 추가: 파이썬 코드를 입력할 코드 셀 추가 (실행은 Ctrl + Enter 또는 Shift + Enter)
3. 텍스트 셀 추가: 마크다운 형식의 설명을 추가할 수 있는 텍스트 셀 지원
4. 파일 업로드: 로컬 파일 업로드 또는 구글 드라이브와 연동하여 파일 관리

 

구글 코랩 활용 예제

광고 데이터 엑셀 파일 전처리 자동화

1. 전처리가 필요한 광고 데이터 엑셀 파일 여러개 다운로드(구글, 메타, 네이버 등)
2. 구글 클라우드에 광고 데이터 엑셀 파일 업로드
3. 구글 코랩을 통해 해당 파일들을 불러온 후 전처리 명령
4. 예시: "A 파일의 어떤 행은 이렇게 바꾸고, B 파일의 어떤 열은 저렇게 바꾸고, 그 후 A 파일과 B 파일을 합쳐서 C라는 파일을 만들어 줘"
5. 완성된 파일을 구글 클라우드에서 다운로드

 

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