반응형 타겟팅3 구글애즈 앱 캠페인 오디언스 시그널과 예측 오디언스(Predictive Audience) + GA 잠재고객 트리거 구글애즈 앱 캠페인의 경우 대부분의 것들이 머신러닝에 기반해 자동화가 되어있습니다.때문에 성과 개선을 위해서 마케터가 진행할 수 있는 액션도 다른 매체 대비 크지 않은데요. 작년과 올해에 걸쳐 새롭게 생긴 설정들이 있어서 소개해봅니다. 오디언스 시그널오디언스 시그널은 광고주가 캠페인 초기 단계에서 머신 러닝 모델에 도움을 주기 위해 설정하는 사용자 정보입니다. 이는 캠페인의 퍼포먼스를 빠르게 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이 기능은 다음과 같은 방식으로 작동합니다.첫 시그널 입력: 캠페인 시작 시, 광고주는 타겟팅하고자 하는 잠재 고객의 특성을 오디언스 시그널로 입력합니다. 여기에는 잠재 고객의 관심사, 행동, 인구통계 등이 포함될 수 있습니다.머신 러닝 학습 가속화: 오디언스 시그널은 머신 러닝 모.. 2024. 8. 27. 구글애즈 광고비 소진/광고 노출이 되지 않을 때 체크리스트 캠페인 세팅 후 광고비가 바로 소진(광고 노출)되지는 않는다.상황에 따라 다르지만 이때 체크해볼 수 있는 몇 가지를 체크리스트로 정리했다.1. 세팅에서 무언가 실수가 없었는지 체크 2. 광고(소재) 검수 여부 확인검수에 걸리는 시간은 정말 제각각개인적으로 12~15시간 정도가 지나도 라이브 되지 않으면 불안해지기 시작(다른 이유로 라이브가 되지 않고 있다는 의미)머신러닝이 캠페인 설정값 등을 확인하는 데 약 24시간 정도가 소요될 수도 있긴 하지만 보통은 다 그 전에 라이브 됨3. 타겟팅 변경(넓히기)머신이 판단하기에 모수가 너무 작으면 광고가 라이브되지 않는다.타겟팅을 다양하게 걸면 해당 타겟팅들이 교집합이 되는 경우가 있어서 유의해야 함* 참고자료: 구글애즈 잠재고객(데이터/맞춤 세그먼트) .. 2024. 5. 7. 메타(페이스북) 광고 타겟팅 최적화 방법/팁 구글애즈의 타겟팅은 점점 머신러닝에 맡기는 형태로 변하고 있다.실제로 구글의 앱 캠페인인 UAC(ACi)나 UACe(ACe)에서는연령/성별/관심사/지면 드의 타겟팅이 불가능하기도 하다.모든걸 머신러닝에 맡겨라.그러면 알아서 최적의 타겟에게 접근해 성과를 만들어주겠다는 구글의 의지와 자신감이다.메타도 점점 비슷하게 발전하고 있는데,메타의 어드밴티지+ 캠페인도 구글의 앱 캠페인과 마찬가지로 타겟팅이 불가능하다. 어드밴티지+ 캠페인이 아닌 일반적인 수동 캠페인에서는아직까지 연령/성별/관심사 등의 타겟팅이 가능하다.하지만 메타에서는 웬만하면 어드밴티지+ 캠페인을 활용하고 타겟팅을 걸지 말락 ㅗ하는데구글애즈와 동일한 이유에서 해당 타겟팅을 추천해주고 있는 것 같다. 그럼에도 아직까지 사람이 수동으로 타겟팅.. 2024. 5. 5. 이전 1 다음 반응형
