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1. 리텐션(Retention)의 정의와 종류
리텐션의 정의
- 리텐션(Retention)은 사용자 유지율을 뜻하며, 서비스에 가입하거나 특정 행동을 수행한 사용자가 일정 기간 후에도 계속 서비스를 이용하는 비율을 측정합니다.
- 이는 사용자 이탈을 방지하고, 서비스 개선 및 비즈니스 성장의 주요 지표로 사용됩니다.
리텐션의 종류
리텐션을 측정하는 대표적인 방법은 아래의 세 가지입니다.
- N-Day 리텐션 (Classic Retention): 특정 시점(예: Day 1, Day 7, Day 30 등)에서 사용자가 다시 방문했는지 확인
- Unbounded 리텐션 (Rolling Retention): 기준일 포함 이후 **"한 번이라도"** 재방문했는지를 측정
- Bracket 리텐션 (Range Retention): 특정 기간(예: Day 1~7, Day 8~14 등) 동안 사용자가 재방문했는지를 측정
2. N-Day 리텐션(Classic Retention)
N-Day 리텐션의 정의
- N-Day 리텐션은 특정 시점에서 사용자가 다시 방문했는지 확인하는 방식입니다.
- 예를 들어, Day 7 리텐션은 가입 또는 특정 행동 이후 7일 차에 다시 방문했는지를 측정합니다.
활용 사례
- 초기 성과 평가: 신규 사용자의 첫 경험이 성공적인지 확인
- 캠페인 효과 분석: 마케팅 이벤트나 프로모션이 사용자 유지에 영향을 미쳤는지 평가.
장점 및 한계
- 장점: 특정 시점의 재방문 여부를 명확히 측정할 수 있어 초기 사용자 성과 평가에 적합
- 한계: 장기적인 사용자 행동 패턴을 파악하기 어렵고, 특정 일자에만 초점을 맞춥니다.
활용 전략
- 초기 사용자 경험과 재방문율을 분석하고, 이탈을 줄이기 위한 조치를 설계합니다.
- Unbounded 리텐션과 결합하여 단기와 장기 관점을 통합적으로 분석할 수 있습니다.
3. Unbounded 리텐션(Rolling Retention)
Unbounded 리텐션의 정의
- Unbounded 리텐션은 특정 기준일을 포함하여 그 이후 "한 번이라도" 서비스를 재방문한 사용자의 비율을 측정합니다.
- On and After 개념: 기준일(On day)과 이후(After day)를 모두 포함해 사용자 활동을 분석합니다.
활용 사례
- 장기적 사용자 유지 분석: 특정 시점 이후 사용자가 계속 관심을 가지는지 확인
- 사용자 라이프사이클 분석: 서비스의 전체적인 지속 가능성을 평가
장점 및 한계
- 장점: 장기적인 사용자 유지율을 파악하고, 특정 시점 이후 서비스를 한 번이라도 재이용한 사용자 비율을 분석 가능
- 한계: 사용 빈도나 충성도를 반영하지 못해 "한 번이라도 방문"에 초점이 맞춰짐
활용 전략
- N-Day 리텐션과 결합하여 초기 성과와 장기적 유지율을 균형 있게 분석합니다.
- Unbounded 리텐션 데이터는 사용자 충성도 전략 수립과 서비스 지속 가능성을 평가하는 데 유용합니다.
Bracket 리텐션(Range Retention)
Bracket 리텐션의 정의
- Bracket 리텐션은 특정 기간(예: Day 1~7, Day 8~14 등) 동안 사용자가 서비스를 재방문했는지를 측정합니다.
- 특정 시점이 아닌 "기간 단위"로 분석할 수 있어 유연성이 높습니다.
활용 사례
- 사용자 행동 패턴 분석: 특정 기간 동안의 사용자 활동 피크를 파악
- 활동 집중도 평가: 특정 시간대나 프로모션 기간 동안의 유지율을 측정
- 대표적인 예시
- Week 리텐션: 첫 주(1~7일), 둘째 주(8~14일) 등 주 단위로 분석
- Month 리텐션: 첫 달(1~30일), 두 번째 달(31~60일) 등 월 단위로 사용자 유지율 평가
장점 및 한계
- 장점: 분석 범위를 유연하게 설정할 수 있어 특정 캠페인이나 시기별 성과를 정밀하게 분석 가능
- 한계: 지나치게 세분화하면 데이터가 복잡해지고, 다른 지표와 결합하지 않으면 전체적인 사용자 유지 동향을 파악하기 어렵습니다.
활용 전략
- Week 리텐션으로 초기 주간 활동과 이탈 방지 요인을 평가합니다.
- Month 리텐션으로 중장기적 사용자 충성도를 평가해 장기 전략을 수립합니다.
- N-Day와 Unbounded 리텐션과 결합하여 특정 기간의 사용자 활동과 장기 유지율 간의 관계를 분석합니다.
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