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루커 스튜디오의 기간 측정기준: 데이터 분석의 필수 요소
데이터 분석에서 기간 측정기준은
데이터가 수집, 분석, 보고되는 시점과 기간을 정의하는 중요한 요소입니다.
특히 데이터를 시계열로 볼 때는 날짜와 시간의 기준이 더욱 중요해집니다.
1. 기간 측정기준이란?
- 기간 측정기준 정의
- 기간 측정기준은 특정 시간 간격을 기준으로 데이터를 집계하고 분석하는 방법을 정의합니다.
- 일, 주, 월, 분기, 연도 등 다양한 시간 단위를 기준으로 데이터의 변화를 측정합니다.
- 중요성
- 기간 측정기준을 적절히 설정하면 데이터 분석의 정확도를 높일 수 있으며,
- 특정 기간 동안의 성과를 비교하거나 트렌드를 파악하는 데 중요한 역할을 합니다.
2. 기간 측정기준 생성 방법
- 데이터 유형이 "날짜" 혹은 "날짜 및 시간"인 데이터
- 데이터 소스 설정에서 데이터 스키마를 설정할 수 있습니다.
- 이 때 데이터 유형을 "날짜" 혹은 "날짜 및 시간"으로 설정해두면 해당 필드들이 "기간 측정기준"으로 활용할 수 있는 필드가 됩니다.
3. 기간 측정기준 설정의 단위
- 보고서 단위
- 전체 보고서에 대해 하나의 공통 기간 측정기준을 설정하여 모든 차트와 데이터가 동일한 기간에 맞춰집니다.
- 페이지 단위
- 보고서의 각 페이지마다 다른 기간 측정기준을 설정하여, 페이지별로 다른 시간 범위를 기준으로 데이터를 분석할 수 있습니다.
- 하나의 보고서에서 여러 페이지를 만들 수 있습니다.(엑셀 시트를 여러개 만들 수 있는 것 처럼)
- 보고서의 각 페이지마다 다른 기간 측정기준을 설정하여, 페이지별로 다른 시간 범위를 기준으로 데이터를 분석할 수 있습니다.
- 차트 단위
- 보고서 내 개별 차트마다 서로 다른 기간 측정기준을 설정하여, 특정 차트만의 시간 범위를 독립적으로 분석할 수 있습니다.
- 이 기능을 활용하면, 같은 보고서 내에서도 다양한 시점의 데이터를 동시에 비교 분석할 수 있습니다.
4. 기간 측정기준 활용 시 주의사항
- 타임 존(Time Zone) 고려
- UTC, KST ,PST 등 데이터의 시간대를 확인해야 합니다.
- 시간대는 데이터 소스에서 데이터를 처음 가져올 때 부터 체크를 해야합니다.
- raw 데이터의 타임 존이 UTC이고 이를 KST로 변경하고 싶다면?
- 커스텀 필드로 KST 기준 날짜 필드를 생성하면 됩니다.
- 날짜 기준이 유입 시점인지, 이벤트 발생 시점인지 확인
- 앱설치 캠페인을 예로 들면,
- 앱 설치 시점을 기준으로 데이터를 볼 것인지 (Cohort / LTV)
- 이벤트 발생 시점을 기준으로 데이터를 볼 것인지 (Activity / Actual) 고려해야 합니다.
- 기간 측정기준이 어떤 필드를 기준으로 설정되어 있는지 더블 체크
- 내가 보고 싶은 기준으로 날짜 설정이 된 것인지 데이터 수치를 보면서 확인해야 합니다.
- 특히 페이지 전체의 날짜를 설정할 수 있는 "기간 컨트롤"의 경우 차트 단위에서 기간 측정기준을 설정할 수 없기에 더블 체크가 필요합니다.
- "기간 컨트롤"의 경우 보고서 단위 혹은 페이지 단위로 기간 측정기준 설정 가능
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